Acredito firmemente que para alcançarmos a verdadeira inteligência de nível humano, precisamos repensar fundamentalmente como as máquinas aprendem e interagem com o mundo. Isso não é apenas uma questão de capacidade computacional, mas de entender como o cérebro humano processa e reage a informações complexas.

Neste artigo:

No AI Action Summit 2025, Yann LeCun, cientista chefe de IA da Meta e professor da NYU, compartilhou insights revolucionários sobre o futuro da Inteligência Artificial. LeCun, um dos pioneiros no campo, destacou a necessidade de avançarmos para além dos modelos de linguagem de hoje, como o GPT, e explorarmos novas arquiteturas que realmente compreendam e interajam com o mundo de maneira semelhante aos humanos.

O Paradigma Atual da IA: Limitações e Desafios

LeCun argumenta que, apesar dos avanços significativos em IA, estamos longe de reproduzir a inteligência humana. "Não conseguimos nem replicar a inteligência de um gato ou um rato, quanto mais de um humano", afirma. Ele ressalta que, embora tenhamos sistemas capazes de passar em exames complexos, ainda não temos robôs domésticos que possam limpar a mesa de jantar ou carros autônomos de nível cinco.

Uma das razões para isso, segundo LeCun, é que os sistemas atuais de IA são treinados em grandes volumes de texto, mas carecem da compreensão do mundo físico que até mesmo um jovem humano possui. Ele destaca que um modelo de linguagem típico é treinado em trilhões de tokens, mas ainda assim não se aproxima da experiência sensorial que uma criança de quatro anos acumula em suas primeiras interações com o mundo.

Repensando a Arquitetura da IA

Para superar essas limitações, LeCun propõe uma mudança para arquiteturas de previsão conjunta, onde a IA não apenas prevê a próxima palavra em uma sequência, mas compreende a estrutura subjacente do mundo. Ele sugere o uso de modelos baseados em energia que medem a compatibilidade entre observações e saídas propostas, permitindo um raciocínio mais profundo e uma compreensão do contexto.

Esses modelos, chamados de JEA (Joint Embedding Architectures), eliminam a necessidade de prever cada detalhe, focando em representações abstratas que capturam o essencial do que está sendo observado. Isso é crucial para desenvolver sistemas que possam planejar e executar ações com base em modelos mentais do mundo, como um humano faria.

A Importância da Memória e do Planejamento Hierárquico

LeCun enfatiza que para alcançar a inteligência de nível humano, os sistemas de IA devem possuir memória persistente e a capacidade de planejar ações hierarquicamente. Isso significa que a IA deve ser capaz de decompor tarefas complexas em subtarefas, assim como um humano planeja uma viagem ou realiza tarefas diárias.

Ele destaca que, atualmente, o planejamento hierárquico em robótica é feito com representações manuais, mas a verdadeira inovação será treinar arquiteturas que aprendam essas representações de forma autônoma. "Os animais fazem isso, os humanos fazem isso muito bem, mas estamos completamente incapazes de fazer isso com máquinas hoje", afirma LeCun.

O Futuro da IA: Assistentes Virtuais Universais

O futuro, segundo LeCun, pertence a assistentes virtuais universais que mediarão todas as nossas interações com o mundo digital. Esses sistemas não podem ser monopolizados por algumas empresas do Vale do Silício ou da China. Em vez disso, ele defende que as plataformas de IA devem ser abertas e colaborativas, permitindo que todos contribuam e se beneficiem.

Ele alerta que manter a ciência em segredo só levará ao atraso e que a colaboração global é essencial para o avanço da IA. "Os modelos de código aberto estão lentamente, mas seguramente, superando os modelos proprietários", afirma.

Conclusão: Uma Nova Era para a Inteligência Artificial

Ao concluir sua palestra, LeCun destaca que a verdadeira inteligência de nível humano na IA ainda está distante, mas que o caminho está claro. Precisamos de arquiteturas que não apenas imitem a linguagem humana, mas que compreendam e interajam com o mundo de forma significativa e segura.

Para quem deseja explorar mais sobre como a IA está moldando o futuro, confira nosso artigo sobre a próxima onda da IA e os desafios éticos que ela traz.