O problema não é se as máquinas pensam, mas se pensamos.

Neste artigo:

Geoffrey Hinton é frequentemente chamado de padrinho da IA. Ele adotou e aperfeiçoou desde os anos 1970 a abordagem de redes neurais artificiais, inspiradas nos processos cognitivos do cérebro humano. Enquanto a maior parte da pesquisa em IA buscava lógica simbólica e raciocínio, Hinton e seu grupo apostaram numa inteligência artificial aplicada através de conexões ajustáveis entre neurônios artificiais, dando origem ao hoje celebrado aprendizado de máquina.

Da visão cerebral à revolução dos deep learning

Em entrevista, Hinton relembra: “Por muito tempo, quase ninguém acreditou que modelar IA no cérebro era viável. As universidades ignoravam redes neurais e só grupos pequenos seguiam essa linha.” Sua perseverança atraiu talentos como Ilya Sutskever e Santosh Vempala, que mais tarde ajudaram a fundar a OpenAI, precursor do ChatGPT e de plataformas de CRM AI First.

Na década de 2010, com a vitória do modelo AlexNet em competições de reconhecimento de imagens, o aprendizado profundo ganhou força. O Google adquiriu a DNN Research e contratou Hinton, consolidando o papel das redes neurais na indústria.

De mentor a porta-voz dos riscos: missão de segurança

Hoje, Hinton dedica-se a alertar o mundo sobre o risco existencial da IA. Ele distingue dois tipos de ameaça:

Mau uso humano: ciberataques, fraudes, violência autônoma.
Superinteligência: máquinas que se tornam tão superiores que podem nos tornar irrelevantes.

“Nunca convivemos com seres mais inteligentes que nós. Não sabemos prever esse futuro nem controlar probabilidades”, diz Hinton, que atribui à IA digital vantagens como replicação de modelos e compartilhamento de conhecimento em taxas de terabits por segundo — algo impossível em cérebros biológicos.

Os riscos do mau uso

Entre os desafios levantados por Hinton, destacam-se riscos associados ao uso indevido da inteligência artificial. A tecnologia já permite criar fraudes digitais sofisticadas, como mensagens falsas altamente realistas, clonagem de vozes e vídeos manipulados. Além disso, há preocupações sobre seu uso em pesquisas biológicas não regulamentadas, que podem facilitar a criação de substâncias perigosas. 

A IA também tem sido utilizada para personalizar mensagens políticas com base em dados pessoais, o que pode reforçar bolhas de informação e dificultar o diálogo público. Outro ponto em debate é o desenvolvimento de sistemas autônomos com poder de decisão em ambientes militares, o que levanta questões éticas sobre o uso da tecnologia em conflitos. Esses temas reforçam a importância da regulamentação e do uso responsável da IA em escala global.

A ameaça existencial: superinteligência

Para Hinton, a superinteligência representa “um julgamento de valor desconhecido”. Ele atribui entre 10% e 20% de chance de extinção humana, com base em nossa capacidade engenhosa e na crença de que podemos desenvolver técnicas de assistente virtual inteligente obediente. Mas admite a incerteza: “Quem diz conhecer o futuro está falando bobagem.”

Ele compara a IA a um “filhote de tigre”: adorável enquanto jovem, mas letal se crescer e mudar de comportamento. A pesquisa em automação de processos cognitivos precisa focar em evitar que essas máquinas adquiram motivações próprias.

Impactos socioeconômicos: desemprego e desigualdade

Ferramentas de IA para atendimento ao cliente e chatbots avançados já substituem funcionários em call centers, atendimento bancário e mesmo algumas atividades jurídicas. O conceito “IA não rouba seu emprego, quem usa IA rouba” reflete que um profissional com assistente virtual de vendas pode ser até cinco vezes mais produtivo.

Setores criativos podem ser parcialmente preservados, mas a migração para ferramentas de automação de vendas e marketing digital com IA tende a acelerar a concentração de renda. Hinton defende políticas como renda básica universal e regulação que imponha às empresas a reinversão em segurança de IA.

Regulação e governança: caminho para IA responsável

O professor defende “capitalismo regulado”: marcos legais que obriguem empresas a priorizar dados seguros e pesquisa em IA safety. A União Europeia avança com diretrizes, mas excluiu usos militares. Hinton critica a ausência de coordenação global e a influência de grandes corporações sobre legisladores.

Ele lembra a pauta ética debatida em fóruns como o MIT Tech Review, mas alerta: “Regulações fragmentadas só criam desvantagem competitiva sem neutralizar ameaças reais.”

Consciência, emoções e futuros agentes inteligentes

Hinton defende que sistemas multimodais e assistentes virtuais para empresas já apresentam elementos de experiência subjetiva. A capacidade de distilhar conhecimento e replicar modelos gera entidades digitais imortais, capazes de aprender e compartilhar analogias.

Ele prevê agentes _“emocionalmente inteligentes”_ em call centers, que simularão tédio ou frustração para otimizar interações. A linha entre simulação e experiência genuína se torna tênue quando consideramos que emoções são propriedades emergentes de sistemas complexos.

Reflexões finais e legado

Hoje aos 77 anos, Hinton se pergunta: “Deixaremos um futuro habitável para nossos filhos?”. Ele admite arrependimentos pessoais sobre ter dedicado tanto tempo ao trabalho, mas reafirma seu compromisso em dedicar seus últimos anos à segurança de IA.

Como conselhos, ele encoraja jovens a seguirem sua intuição, a se capacitarem em ferramentas de automação de processos de negócios e a buscarem carreiras menos suscetíveis à automação, como hidráulicos e técnicos de manutenção, até que robôs humanoides se tornem viáveis.