"Estamos praticamente lançando algo novo todos os dias. É difícil acompanhar, mesmo internamente."
Neste artigo:
- 🚀 Inovações Diárias: Ritmo acelerado de lançamentos pela DeepMind
- 🧠 Modelos de Pensamento: Caminho para a Inteligência Artificial Geral (AGI)
- 🌍 Modelos de Mundo: Compreensão da física do ambiente através do Genie 3
- 🎮 Game Arena: Teste de IA através de jogos com parceria com Kaggle
- 🔧 Uso de Ferramentas: Novas dimensões para o aprendizado por reforço
Em uma conversa envolvente com Logan Kilpatrick, Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, compartilhou as evoluções recentes nos lançamentos e progressos alcançados pela empresa na área de IA. Desde o Deep Think até o revolucionário Genie 3, Hassabis discutiu como a tecnologia está rapidamente sendo introduzida nas mãos das pessoas, permitindo uma combinação única de desenvolvimento tecnológico e aplicação prática.
A Aceleração Constante da IA
Nos últimos meses, a DeepMind tem mantido um ritmo impressionante de inovações, com Hassabis afirmando: "Quase todos os dias, estamos lançando algo novo." Este impulso é um reflexo direto dos esforços contínuos da equipe para acelerar o desenvolvimento e implementar modelos avançados de IA, capazes de resolver problemas complexos de maneiras inéditas.
Modelos de Pensamento e a Jornada Rumo à AGI
Hassabis destacou os modelos de pensamento como uma reminiscência dos trabalhos iniciais da DeepMind em jogos, como AlphaGo e AlphaZero. Ele enfatizou que esses modelos são essenciais para alcançar a Inteligência Artificial Geral (AGI). "Com modelos de pensamento, você pode planejar e fazer decisões, realizando um processo iterativo de refinamento de ideias."
Genie 3 e o Modelo de Mundo
O avanço conhecido como Genie 3 busca criar um modelo de mundo que entenda a física e o funcionamento do ambiente. Essa inovação permite não apenas simular o mundo, mas criar realidade virtual de uma forma consistente e realista. "Quando você sai de cena e volta, aquela parte do mundo se mantém igual ao que deixou, o que é realmente surpreendente," comentou Hassabis, destacando a capacidade do modelo de manter a consistência.
Arena de Jogos e Parceria com Kaggle
A recente parceria com Kaggle para lançar a Game Arena visa criar um campo de testes para os melhores modelos de IA, onde os competidores se enfrentam em jogos cada vez mais complexos. Este ambiente não só desafia os modelos existentes, mas também aprimora suas capacidades, enquanto prepara o terreno para a chegada da AGI.
Desafios em Ambientes de RL e Uso de Ferramentas
Hassabis refletiu sobre os desafios de criar ambientes de aprendizado por reforço (RL) que simulam problemas da vida real, mencionando a importância de estabelecer funções de recompensa que reflitam objetivos complexos e múltiplos, como fazemos naturalmente como seres humanos. A capacidade de utilizar ferramentas dentro dos modelos é vista como essencial para aumentar a eficácia dos sistemas de IA.
O Impacto da IA no Futuro
Demis Hassabis concluiu com uma visão otimista sobre a convergência de modelos em um sistema omni que unifica diferentes aspectos de especializações, indicando que este é o caminho para alcançar um sistema AGI completo. "Estamos empolgados com o que podemos alcançar, considerando a velocidade com que a tecnologia está progredindo," afirmou ele.
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