WEBVTT

1
00:00:00.359 --> 00:00:03.159
Hola, bienvenido al podcast de XMACNA.

2
00:00:03.159 --> 00:00:05.600
Soy Gustavo Fechus, y hoy

3
00:00:05.600 --> 00:00:06.879
estamos aquí una vez más para

4
00:00:06.879 --> 00:00:09.440
conversar con Lucca Carvalho y

5
00:00:09.440 --> 00:00:12.519
Rômulo Carneiro. Bueno, Lucca, Rômulo, nosotros

6
00:00:12.519 --> 00:00:14.440
tenemos algunas cuestiones importantes para

7
00:00:14.440 --> 00:00:17.000
conversar aquí. Yo

8
00:00:17.000 --> 00:00:20.600
quería comenzar diciendo lo siguiente, y

9
00:00:20.600 --> 00:00:24.680
nosotros, en interacción con el mercado, ya

10
00:00:24.680 --> 00:00:28.119
hemos notado cierta confusión, Lucca, en

11
00:00:28.119 --> 00:00:31.000
relación al hecho de que ya existen chatbots

12
00:00:31.000 --> 00:00:33.200
por ahí, ¿verdad? Es decir, creo que

13
00:00:33.200 --> 00:00:36.360
lamentablemente, ¿quién nunca

14
00:00:36.360 --> 00:00:38.079
tuvo una experiencia, digamos,

15
00:00:38.079 --> 00:00:41.000
horrible o terrible con un chatbot que

16
00:00:41.000 --> 00:00:43.480
arroje la primera piedra. Pero lo que yo

17
00:00:43.480 --> 00:00:46.120
quería señalar, Rômulo y Lucca, es lo

18
00:00:46.120 --> 00:00:48.960
siguiente: XMACNA propone

19
00:00:48.960 --> 00:00:50.960
desarrollar el concepto de empleado

20
00:00:50.960 --> 00:00:53.000
digital en sus varias

21
00:00:53.000 --> 00:00:56.559
aplicaciones. Y creo que en nada debe

22
00:00:56.559 --> 00:00:58.120
eh

23
00:00:58.120 --> 00:01:01.760
confundirse con la idea de chatbot, ¿verdad?

24
00:01:01.760 --> 00:01:04.360
Así que comencemos distinguiendo eso en

25
00:01:04.360 --> 00:01:06.640
primer lugar, para que, quizás, con

26
00:01:06.640 --> 00:01:09.159
algo de suerte, nunca más

27
00:01:09.159 --> 00:01:11.560
nadie nos haga esa pregunta. Y entonces

28
00:01:11.560 --> 00:01:13.439
podemos pasar después a otras

29
00:01:13.439 --> 00:01:15.080
partes de esta historia, al menos si

30
00:01:15.080 --> 00:01:16.360
si alguien pregunta, tendremos este corte listo.

31
00:01:16.360 --> 00:01:18.920
Envía esto, envía este enlace exactamente.

32
00:01:18.920 --> 00:01:21.680
Listo, adelante. Entonces Lucca, ¿vale? Bueno, creo que...

33
00:01:21.680 --> 00:01:23.880
Esta respuesta, si me permite dar dos...

34
00:01:23.880 --> 00:01:26.280
Pasos atrás. Por cierto, gracias...

35
00:01:26.280 --> 00:01:27.720
Por la audiencia, gracias por estar aquí...

36
00:01:27.720 --> 00:01:29.920
Con nosotros hoy. Gracias por la invitación.

37
00:01:29.920 --> 00:01:32.720
Gracias, Rômulo, por estar aquí con nosotros. Eh...

38
00:01:32.720 --> 00:01:35.439
XMACNA nació dentro de la red Gir...

39
00:01:35.439 --> 00:01:36.840
¿No? Nació como un spinoff de una...

40
00:01:36.840 --> 00:01:39.520
Empresa de educación, y en la red Gir nosotros...

41
00:01:39.520 --> 00:01:41.000
Nosotros ya trabajábamos con inteligencia artificial...

42
00:01:41.000 --> 00:01:44.960
Artificial, hacíamos investigación desde hace años, y...

43
00:01:44.960 --> 00:01:47.479
Para ayudar en nuestra actividad principal...

44
00:01:47.479 --> 00:01:50.759
Que es corregir redacciones, enseñar...

45
00:01:50.759 --> 00:01:53.079
A los estudiantes a escribir mejor.

46
00:01:53.079 --> 00:01:56.320
Bueno, el primer empleado digital...

47
00:01:56.320 --> 00:01:58.119
De XMACNA...

48
00:01:58.119 --> 00:02:00.719
Que aún opera, era para la red Gir y yo...

49
00:02:00.719 --> 00:02:02.079
De hecho, creo que nuestro empleado...

50
00:02:02.079 --> 00:02:05.280
Del año hace algunos años fue Bárbara, que...

51
00:02:05.280 --> 00:02:06.799
No es un chatbot, no tiene nada que ver con...

52
00:02:06.799 --> 00:02:08.759
Chatbot. Cuando empezamos a...

53
00:02:08.759 --> 00:02:10.000
Trabajar con estas inteligencias artificiales...

54
00:02:10.000 --> 00:02:11.239
Cuando empezamos a trabajar con modelos de lenguaje...

55
00:02:11.239 --> 00:02:12.920
A trabajar con modelos de lenguaje, nosotros...

56
00:02:12.920 --> 00:02:14.720
Nos dimos cuenta de que podríamos...

57
00:02:14.720 --> 00:02:16.760
Automatizar algunos procesos cognitivos...

58
00:02:16.760 --> 00:02:19.319
Dentro de las empresas, eliminando un paso...

59
00:02:19.319 --> 00:02:20.800
Que antes tenía que ser realizado por algún...

60
00:02:20.800 --> 00:02:23.080
Ser humano. Generalmente, es un paso...

61
00:02:23.080 --> 00:02:24.599
Es muy aburrido, y un paso que el ser humano

62
00:02:24.599 --> 00:02:26.400
no quería hacer, liberando al ser humano

63
00:02:26.400 --> 00:02:27.720
para poder hacer otras cosas más

64
00:02:27.720 --> 00:02:29.360
interesantes. Da un ejemplo de lo que

65
00:02:29.360 --> 00:02:32.200
estás diciendo. En el caso de Redigir,

66
00:02:32.200 --> 00:02:34.879
Bárbara, ella trabaja haciendo el

67
00:02:34.879 --> 00:02:37.040
billete orientador, el comentario final

68
00:02:37.040 --> 00:02:39.360
de las redacciones, lo que es un retrabajo para el

69
00:02:39.360 --> 00:02:42.040
corrector. El corrector humano, de carne y hueso,

70
00:02:42.040 --> 00:02:43.560
tiene que leer un texto y hacer una

71
00:02:43.560 --> 00:02:45.560
serie de anotaciones y definir una nota.

72
00:02:45.560 --> 00:02:47.239
Después de eso tiene que hacer una

73
00:02:47.239 --> 00:02:49.440
revisión de todo lo que marcó y

74
00:02:49.440 --> 00:02:51.599
explicar en portugués allí al alumno cómo

75
00:02:51.599 --> 00:02:53.640
tiene que, cómo puede corregir

76
00:02:53.640 --> 00:02:56.000
ese error o esos

77
00:02:56.000 --> 00:02:58.840
errores. Lo que ocurre es que nuestros

78
00:02:58.840 --> 00:03:01.319
correctores hacen esto en escala. Nosotros

79
00:03:01.319 --> 00:03:04.400
corregimos miles de textos por día. Un, un

80
00:03:04.400 --> 00:03:06.280
corrector profesional que está allí en la

81
00:03:06.280 --> 00:03:08.920
punta, el primer texto lo corrige con

82
00:03:08.920 --> 00:03:11.640
estándar, el segundo con determinado

83
00:03:11.640 --> 00:03:13.400
comentario final. Disminuye un poco en el

84
00:03:13.400 --> 00:03:16.799
12º, en el 30º, esto va quedando un poco

85
00:03:16.799 --> 00:03:18.959
más flojo, porque hay que tener paciencia, ¿no?

86
00:03:18.959 --> 00:03:23.560
Creamos un copiloto que entra

87
00:03:23.560 --> 00:03:26.319
justamente en esa parte, quitando la

88
00:03:26.319 --> 00:03:28.239
parte aburrida del trabajo del corrector

89
00:03:28.239 --> 00:03:30.120
humano, haciendo que gane

90
00:03:30.120 --> 00:03:33.159
velocidad, calidad y calidad de vida.

91
00:03:33.159 --> 00:03:35.360
tiempo y ganando más dinero por el

92
00:03:35.360 --> 00:03:36.720
mismo tipo de trabajo. En realidad,

93
00:03:36.720 --> 00:03:38.480
removemos una parte aburrida del trabajo

94
00:03:38.480 --> 00:03:40.680
para él. Puede rendir más y aún

95
00:03:40.680 --> 00:03:42.319
ganar más por el mismo tiempo trabajado.

96
00:03:42.319 --> 00:03:45.120
Esto fue un parteaguas dentro

97
00:03:45.120 --> 00:03:48.480
de XMACNA y entendimos que, bueno,

98
00:03:48.480 --> 00:03:50.480
así como XMACNA tenía una Bárbara,

99
00:03:50.480 --> 00:03:52.000
en realidad había espacio para varias

100
00:03:52.000 --> 00:03:53.760
Bárbaras ahí dentro. Después fueron surgiendo

101
00:03:53.760 --> 00:03:55.959
otros, el Oráculo, que es un programador,

102
00:03:55.959 --> 00:03:57.840
él hace solicitudes a nuestra base de datos

103
00:03:57.840 --> 00:03:59.760
de datos con lenguaje natural, por ejemplo.

104
00:03:59.760 --> 00:04:01.799
Después está Keber, que es nuestro

105
00:04:01.799 --> 00:04:04.120
científico de datos, que realiza análisis de la

106
00:04:04.120 --> 00:04:05.439
rendimiento de una escuela y hace una

107
00:04:05.439 --> 00:04:07.200
sugerencia de una intervención pedagógica,

108
00:04:07.200 --> 00:04:09.159
que es una sugerencia para un profesor

109
00:04:09.159 --> 00:04:10.560
para que pueda aplicar en su aula.

110
00:04:10.560 --> 00:04:13.720
Entendimos que todo tipo de

111
00:04:13.720 --> 00:04:15.799
empresa podría tener Bárbaras ahí dentro, podría tener

112
00:04:15.799 --> 00:04:17.560
procesos cognitivos que podrían ser

113
00:04:17.560 --> 00:04:20.959
automatizados y, mientras el mercado

114
00:04:20.959 --> 00:04:22.479
más tarde, nos dimos cuenta de lo que

115
00:04:22.479 --> 00:04:23.880
esto iba a pasar. Es natural que

116
00:04:23.880 --> 00:04:26.320
ocurriera. Personas o empresas que

117
00:04:26.320 --> 00:04:28.880
trabajaban con chatbot vieron en la

118
00:04:28.880 --> 00:04:31.160
inteligencia artificial una gran

119
00:04:31.160 --> 00:04:35.720
aliada para los chatbots, y es muy apta

120
00:04:35.720 --> 00:04:37.680
para ese papel. Sin

121
00:04:37.680 --> 00:04:38.440
Problema.

122
00:04:38.440 --> 00:04:42.160
Sí, pero hay muchos Frankensteins por ahí, ¿no?

123
00:04:42.160 --> 00:04:43.759
Personas que trabajaban en empresas,

124
00:04:43.759 --> 00:04:46.800
que trabajaban con... tenían todo

125
00:04:46.800 --> 00:04:48.240
un sistema preparado para manejar el

126
00:04:48.240 --> 00:04:51.479
chatbot. El chatbot, tiene... él

127
00:04:51.479 --> 00:04:54.160
presupone un flujo muy rígido. Él

128
00:04:54.160 --> 00:04:56.880
presupone saber las preguntas y las

129
00:04:56.880 --> 00:04:58.639
respuestas. Bueno, no hace falta explicar aquí,

130
00:04:58.639 --> 00:05:00.759
¿verdad? Todo el mundo ya tuvo la oportunidad

131
00:05:00.759 --> 00:05:03.440
de frustrarse con un chatbot. Y un

132
00:05:03.440 --> 00:05:05.400
empleado digital, cuando se inserta

133
00:05:05.400 --> 00:05:08.600
en esa posición de ventas, revoluciona.

134
00:05:08.600 --> 00:05:11.000
Es algo completamente diferente, es

135
00:05:11.000 --> 00:05:12.720
otra experiencia, ¿no? Otra experiencia.

136
00:05:12.720 --> 00:05:15.160
Pero no termina ahí, porque el proceso

137
00:05:15.160 --> 00:05:18.160
el proceso cognitivo que está involucrado ahí

138
00:05:18.160 --> 00:05:21.080
es que el vendedor tiene que ejecutar, no

139
00:05:21.080 --> 00:05:24.160
no se limita a conversar, no se limita a

140
00:05:24.160 --> 00:05:26.000
estar ahí en la interlocución con el público

141
00:05:26.000 --> 00:05:28.160
existe una serie de otras

142
00:05:28.160 --> 00:05:30.319
actividades de back office que son

143
00:05:30.319 --> 00:05:32.919
repetitivas, que llevan mucho tiempo, que

144
00:05:32.919 --> 00:05:35.160
ningún vendedor le gusta hacer, y que

145
00:05:35.160 --> 00:05:36.720
nuestras inteligencias artificiales también

146
00:05:36.720 --> 00:05:40.120
están involucradas y optimizando, salvando

147
00:05:40.120 --> 00:05:42.160
la vida, ¿no?, del vendedor. Decimos que el

148
00:05:42.160 --> 00:05:45.600
CRM es el principal aliado y el

149
00:05:45.600 --> 00:05:47.639
principal enemigo del vendedor, porque bien

150
00:05:47.639 --> 00:05:50.479
rellenado correctamente, es, es, es un milagro

151
00:05:50.479 --> 00:05:53.160
Si está mal completado, te sabotea. Entonces la

152
00:05:53.160 --> 00:05:55.840
nuestra solución, las soluciones de XMACNA

153
00:05:55.840 --> 00:05:57.039
no nacen como el

154
00:05:57.039 --> 00:05:59.639
Frankenstein de algún otro sistema,

155
00:05:59.639 --> 00:06:00.680
un sistema que después agrega

156
00:06:00.680 --> 00:06:02.360
inteligencia artificial en el medio. Ella

157
00:06:02.360 --> 00:06:06.080
nace desde el principio, AI first. Entonces nosotros

158
00:06:06.080 --> 00:06:09.199
pensamos todo el proceso, pensamos cada

159
00:06:09.199 --> 00:06:11.400
paso, entendiendo las

160
00:06:11.400 --> 00:06:12.639
potencialidades de la Inteligencia

161
00:06:12.639 --> 00:06:14.759
Artificial, y creamos algo que, bueno,

162
00:06:14.759 --> 00:06:17.720
no existe en el mercado. Que, bueno, creo que

163
00:06:17.720 --> 00:06:20.000
le voy a pasar la palabra a Rômulo porque es

164
00:06:20.000 --> 00:06:22.479
él quien lidera la fábrica y está allí con

165
00:06:22.479 --> 00:06:24.560
un ejército de Autobots. Nosotros llamamos a los

166
00:06:24.560 --> 00:06:26.039
Autobots nuestros empleados digitales

167
00:06:26.039 --> 00:06:27.800
que están en el back office. Él está

168
00:06:27.800 --> 00:06:29.160
allí configurando esos Autobots. Puedes

169
00:06:29.160 --> 00:06:31.520
contarnos sobre la revolución que es en una

170
00:06:31.520 --> 00:06:33.800
empresa que tiene que atender en

171
00:06:33.800 --> 00:06:35.919
escala. Entonces, ¿cómo es, Romulo? Claro,

172
00:06:35.919 --> 00:06:38.360
gente, es lo siguiente: dando un poco

173
00:06:38.360 --> 00:06:40.280
de paso atrás en este punto que Lucca

174
00:06:40.280 --> 00:06:42.319
estaba trayendo, creo que es interesante

175
00:06:42.319 --> 00:06:44.720
que entendamos una diferencia nuestra en

176
00:06:44.720 --> 00:06:48.000
XMACNA en relación con los chatbots, incluso

177
00:06:48.000 --> 00:06:51.000
chatbots que hoy trabajan con IA, es que

178
00:06:51.000 --> 00:06:53.840
la idea en XMACNA siempre nace en

179
00:06:53.840 --> 00:06:56.160
procesos cognitivos. Entonces creo que la

180
00:06:56.160 --> 00:06:58.599
primera etapa de nuestra actuación con la

181
00:06:58.599 --> 00:07:00.319
empresa que llamamos la reunión de

182
00:07:00.319 --> 00:07:02.599
KickOff, esa reunión inicial, es decir

183
00:07:02.599 --> 00:07:04.280
así: Gustavo, tú que nos estás

184
00:07:04.280 --> 00:07:06.720
contratando, ¿no? ¿Cuál es el proceso

185
00:07:06.720 --> 00:07:08.400
que quieres automatizar dentro de tu

186
00:07:08.400 --> 00:07:10.960
empresa? ¿Cómo es tu flujo completo

187
00:07:10.960 --> 00:07:13.960
alrededor de esta etapa de ese proceso, donde

188
00:07:13.960 --> 00:07:15.680
tu fun... donde el empleado digital

189
00:07:15.680 --> 00:07:17.639
va a actuar? ¿Cómo

190
00:07:17.639 --> 00:07:20.080
procesa dentro de todo tu embudo? Entonces,

191
00:07:20.080 --> 00:07:23.639
existe todo un análisis bastante

192
00:07:23.639 --> 00:07:26.440
individualizado de cuáles son las etapas

193
00:07:26.440 --> 00:07:28.960
de tu empresa en específico. Entonces, no es

194
00:07:28.960 --> 00:07:30.800
algo que va a salir hablando del

195
00:07:30.800 --> 00:07:33.240
conocimiento generalista que las IAs

196
00:07:33.240 --> 00:07:35.800
muchas veces tienen. Entonces, hay un recorte.

197
00:07:35.800 --> 00:07:38.120
Existen capas que se van aplicando

198
00:07:38.120 --> 00:07:39.720
dentro de la inteligencia artificial para

199
00:07:39.720 --> 00:07:42.120
que sea extremadamente asertiva

200
00:07:42.120 --> 00:07:44.319
dentro de tu flujo. Yo ya he participado en

201
00:07:44.319 --> 00:07:47.479
algunas de esas reuniones algunas veces y

202
00:07:47.479 --> 00:07:50.400
hay algo interesante, Lucca, que

203
00:07:50.400 --> 00:07:52.319
Rômulo, como director de la fábrica, es

204
00:07:52.319 --> 00:07:55.280
gracioso decir director de la fábrica, ¿no?

205
00:07:55.280 --> 00:07:57.120
Mucho aceite, mucho... da la impresión

206
00:07:57.120 --> 00:07:58.520
como que escuchamos unos metales

207
00:07:58.520 --> 00:08:02.440
golpeando y tal. Yo lo escucho, tú lo escuchas, pero

208
00:08:02.440 --> 00:08:05.360
es porque ya he visto que hablamos así.

209
00:08:05.360 --> 00:08:07.080
Entonces, tú que tienes todas esas ideas

210
00:08:07.080 --> 00:08:10.000
locas, no vamos a empezar por ahí, hay

211
00:08:10.000 --> 00:08:12.039
Tienes que empezar desde aquí, ¿entiendes? Ese es el

212
00:08:12.039 --> 00:08:14.919
proceso inicial. Entonces, hay un

213
00:08:14.919 --> 00:08:17.759
lectura del negocio ajeno que

214
00:08:17.759 --> 00:08:21.080
obviamente ya aprendimos a hacer.

215
00:08:21.080 --> 00:08:24.120
Que, de hecho, establece un punto de

216
00:08:24.120 --> 00:08:25.680
partida, ¿no? A veces, las

217
00:08:25.680 --> 00:08:29.080
personas tienen una idea algo imprecisa de

218
00:08:29.080 --> 00:08:32.279
lo que hace la IA, ¿entiendes? No, no es

219
00:08:32.279 --> 00:08:34.440
magia, al contrario, ¿no? Tenemos que

220
00:08:34.440 --> 00:08:36.599
explicar algunas obviedades a todos y

221
00:08:36.599 --> 00:08:39.159
entender bien estas condiciones de por

222
00:08:39.159 --> 00:08:40.599
dónde debemos empezar para que

223
00:08:40.599 --> 00:08:42.120
ciertos procesos cognitivos

224
00:08:42.120 --> 00:08:45.040
ya estén resueltos, para que después

225
00:08:45.040 --> 00:08:47.279
podamos pasar a la segunda etapa de estos

226
00:08:47.279 --> 00:08:49.480
proyectos, a la tercera etapa de estos

227
00:08:49.480 --> 00:08:52.519
proyectos. Eso es una cualidad, así,

228
00:08:52.519 --> 00:08:54.480
en el sentido de que necesitamos tener

229
00:08:54.480 --> 00:08:56.920
este entendimiento del negocio para

230
00:08:56.920 --> 00:08:59.880
poder, incluso, hacer la mejor evaluación

231
00:08:59.880 --> 00:09:02.720
de dónde y por qué motivo

232
00:09:02.720 --> 00:09:05.200
implementamos primero un FD, ¿no? Exactamente.

233
00:09:05.200 --> 00:09:07.440
Creo que esa idea de dónde encaja con la

234
00:09:07.440 --> 00:09:10.320
pregunta que me hizo Lucca, porque muchas

235
00:09:10.320 --> 00:09:13.040
veces vemos la IA ahí como

236
00:09:13.040 --> 00:09:16.120
siendo ese chat en WhatsApp, ¿no?

237
00:09:16.120 --> 00:09:18.640
Todas esas IAs que Lucca mencionó de la

238
00:09:18.640 --> 00:09:20.519
red Girra, no están en WhatsApp.

239
00:09:20.519 --> 00:09:22.560
Están dentro del sistema, haciendo

240
00:09:22.560 --> 00:09:24.360
procesos automatizados que nadie está

241
00:09:24.360 --> 00:09:26.279
lo veo suceder en la gran mayoría de

242
00:09:26.279 --> 00:09:28.880
veces, ¿no? Entonces, cuando Lucca me pregunta

243
00:09:28.880 --> 00:09:31.560
sobre los Autobots, por ejemplo, sobre

244
00:09:31.560 --> 00:09:34.680
estas IAs de backoffice, esta IA que se queda

245
00:09:34.680 --> 00:09:37.839
funcionando dentro de los sistemas, son

246
00:09:37.839 --> 00:09:39.320
imprescindibles. Recientemente tuvimos

247
00:09:39.320 --> 00:09:41.240
recientemente en el sur de Brasil como

248
00:09:41.240 --> 00:09:43.760
una empresa socia nuestra, ¿no? Un CRM que

249
00:09:43.760 --> 00:09:45.640
estamos trabajando para automatizar

250
00:09:45.640 --> 00:09:47.640
prácticamente todos los procesos dentro

251
00:09:47.640 --> 00:09:51.240
del CRM. Entonces, la solución comienza en el SDR

252
00:09:51.240 --> 00:09:53.399
que es el calificador ahí. Después que

253
00:09:53.399 --> 00:09:56.200
califica, todo el movimiento de etapas

254
00:09:56.200 --> 00:09:58.360
de calificación. Si ese cliente ya está

255
00:09:58.360 --> 00:10:00.800
con alta probabilidad de cierre, baja

256
00:10:00.800 --> 00:10:03.079
probabilidad de cierre, cuáles son los

257
00:10:03.079 --> 00:10:04.880
productos que quiere comprar, todos los

258
00:10:04.880 --> 00:10:07.440
campos que el vendedor humano necesitaría

259
00:10:07.440 --> 00:10:08.839
llenar, esto ya es alimentado

260
00:10:08.839 --> 00:10:11.200
automáticamente por los Autobots. Después

261
00:10:11.200 --> 00:10:14.800
eso ya agenda una cita en la agenda del CRM

262
00:10:14.800 --> 00:10:17.720
del vendedor. Y luego el vendedor aún

263
00:10:17.720 --> 00:10:19.560
puede tener un copiloto. Hace clic en un

264
00:10:19.560 --> 00:10:21.920
botoncito ahí, abre un botoncito y él

265
00:10:21.920 --> 00:10:24.360
habla con la IA para poder retomar una

266
00:10:24.360 --> 00:10:26.440
atención, por ejemplo, con un cliente

267
00:10:26.440 --> 00:10:28.480
que quedó con baja calificación y

268
00:10:28.480 --> 00:10:31.079
manda uno a automático. Hay todo un

269
00:10:31.079 --> 00:10:34.040
trabajo de postventa que puede hacer

270
00:10:34.040 --> 00:10:36.519
con el uso de la IA. En fin, los

271
00:10:36.519 --> 00:10:38.360
procesos que hemos estado creando con

272
00:10:38.360 --> 00:10:41.360
empresas asociadas, van mucho más allá

273
00:10:41.360 --> 00:10:43.720
WhatsApp, van mucho más allá

274
00:10:43.720 --> 00:10:46.160
lo que está delante de nosotros. Claro que esta

275
00:10:46.160 --> 00:10:48.480
etapa de un calificador, como bien

276
00:10:48.480 --> 00:10:51.200
dijiste, Gustavo, normalmente es una de las

277
00:10:51.200 --> 00:10:53.279
primeras etapas que establecemos

278
00:10:53.279 --> 00:10:55.800
dentro del proceso de automatización, ¿no?

279
00:10:55.800 --> 00:10:57.519
cuando el empleado digital está

280
00:10:57.519 --> 00:11:00.040
asociado a ventas, a llegar al público

281
00:11:00.040 --> 00:11:02.600
en general. Genial, Lucca, ¿quieres agregar

282
00:11:02.600 --> 00:11:05.399
algo? En tu comentario, hay, eh, me

283
00:11:05.399 --> 00:11:07.639
llamó la atención, a veces tenemos que

284
00:11:07.639 --> 00:11:09.240
decirle que no al cliente, diciendo: Mira,

285
00:11:09.240 --> 00:11:11.160
quieres empezar por aquí, pero este no

286
00:11:11.160 --> 00:11:13.200
es el primer paso. Hay una gran trampa

287
00:11:13.200 --> 00:11:16.200
para los ingenieros, sabes, de

288
00:11:16.200 --> 00:11:18.880
inteligentes, automatizar un

289
00:11:18.880 --> 00:11:20.639
parte, un proceso que no necesitaba

290
00:11:20.639 --> 00:11:22.639
existir o que no fue optimizado

291
00:11:22.639 --> 00:11:24.560
así que a veces nos rompemos la cabeza

292
00:11:24.560 --> 00:11:26.600
mucho tiempo tratando de crear una

293
00:11:26.600 --> 00:11:28.200
solución automatizada, una solución que

294
00:11:28.200 --> 00:11:31.399
funcione completamente de forma autónoma,

295
00:11:31.399 --> 00:11:33.720
cuando muchas veces esa parte del

296
00:11:33.720 --> 00:11:36.519
flujo podría ser eliminado porque

297
00:11:36.519 --> 00:11:38.560
es necesario con humanos, pero

298
00:11:38.560 --> 00:11:40.160
cuando pones tecnología en el

299
00:11:40.160 --> 00:11:41.760
proceso, a veces no es necesario

300
00:11:41.760 --> 00:11:43.920
o de la forma en que se hace hoy, no

301
00:11:43.920 --> 00:11:45.680
Es la forma más eficiente. Entonces, ¿para qué

302
00:11:45.680 --> 00:11:48.320
voy a gastar mucho tiempo poniéndolo ahí

303
00:11:48.320 --> 00:11:50.920
tecnología que va a repetir sin errores un

304
00:11:50.920 --> 00:11:53.560
proceso que está mal desde el origen? Entonces,

305
00:11:53.560 --> 00:11:55.639
esa madurez de mirar los procesos,

306
00:11:55.639 --> 00:11:57.360
entender por dónde empezamos, validar

307
00:11:57.360 --> 00:11:59.680
estos procesos para después solo optimizar y

308
00:11:59.680 --> 00:12:02.560
acelerar. Eso es algo que traemos

309
00:12:02.560 --> 00:12:05.200
a la mesa y, así, es un dif... es un

310
00:12:05.200 --> 00:12:06.560
diferencial muy grande. Consultoría

311
00:12:06.560 --> 00:12:09.800
gratis. Bueno, ex, Lucca, solo para terminar,

312
00:12:09.800 --> 00:12:10.760
cuesta

313
00:12:10.760 --> 00:12:14.440
¿caro? Mira, creo que es muy barato.

314
00:12:14.440 --> 00:12:16.480
Muy barato. Debería costar mucho más

315
00:12:16.480 --> 00:12:18.760
caro, pero nuestra misión es poner

316
00:12:18.760 --> 00:12:20.320
inteligencia artificial en todas las

317
00:12:20.320 --> 00:12:22.600
empresas del mundo. Queremos una

318
00:12:22.600 --> 00:12:24.440
misión modesta. Es una misión modesta, una

319
00:12:24.440 --> 00:12:26.079
misión modesta empezando por un

320
00:12:26.079 --> 00:12:27.760
pequeño país llamado Brasil de 200 millones

321
00:12:27.760 --> 00:12:29.440
de personas.

322
00:12:29.440 --> 00:12:31.839
Mira, para que pongas una IA para

323
00:12:31.839 --> 00:12:34.399
funcionar en tu empresa mañana, desde

324
00:12:34.399 --> 00:12:38.360
de R$360 por mes. Así es, gente, y entonces,

325
00:12:38.360 --> 00:12:40.880
supongamos que, no sé, es Navidad y tú

326
00:12:40.880 --> 00:12:43.160
necesitas escalar tu atención al cliente.

327
00:12:43.160 --> 00:12:46.360
Estás haciendo campaña en Facebook, ella

328
00:12:46.360 --> 00:12:47.880
escala naturalmente. Necesitas

329
00:12:47.880 --> 00:12:50.639
más Papá Noel, por ejemplo, clonamos

330
00:12:50.639 --> 00:12:52.839
de un momento a otro. Piensa si el

331
00:12:52.839 --> 00:12:55.000
Si Papá Noel tuviera una impresora de

332
00:12:55.000 --> 00:12:58.000
duendes que hacen los regalos, vamos

333
00:12:58.000 --> 00:12:59.920
pensemos en esta lógica

334
00:12:59.920 --> 00:13:01.600
lógica navideña aquí y

335
00:13:01.600 --> 00:13:04.360
sí, no, ya no lo necesito, voy a descargar

336
00:13:04.360 --> 00:13:06.560
entonces, ¿tendré que despedir a esa

337
00:13:06.560 --> 00:13:07.920
persona que entrené? No, no, no, el

338
00:13:07.920 --> 00:13:09.079
empleado digital puede

339
00:13:09.079 --> 00:13:11.240
simplemente ser reducido, se queda ahí

340
00:13:11.240 --> 00:13:13.240
casi hibernando y luego eventualmente

341
00:13:13.240 --> 00:13:15.600
vuelve a entrar en acción cuando lo llaman, es

342
00:13:15.600 --> 00:13:17.720
fantástico, muy bueno. Lucca, gracias

343
00:13:17.720 --> 00:13:19.959
por tus explicaciones. Rômulo, director de la

344
00:13:19.959 --> 00:13:22.639
fábrica. Escuchen los metales.

345
00:13:22.639 --> 00:13:25.279
Exactamente. Fue un placer tenerte aquí.

346
00:13:25.279 --> 00:13:27.839
A ti también, a ti que nos escuchas, muchas

347
00:13:27.839 --> 00:13:30.000
gracias. Síguenos en todas nuestras

348
00:13:30.000 --> 00:13:31.440
redes sociales. Hemos estado haciendo un

349
00:13:31.440 --> 00:13:34.720
trabajo muy bueno, llevando información y

350
00:13:34.720 --> 00:13:37.160
educación sobre el tema de la

351
00:13:37.160 --> 00:13:38.920
inteligencia artificial para todo

352
00:13:38.920 --> 00:13:43.000
Brasil. Un abrazo, hasta la próxima.