1
00:00:00,359 --> 00:00:03,159
Hola, bienvenido al podcast de XMACNA.

2
00:00:03,159 --> 00:00:05,600
Soy Gustavo Fechus, y hoy

3
00:00:05,600 --> 00:00:06,879
estamos aquí una vez más para

4
00:00:06,879 --> 00:00:09,440
conversar con Lucca Carvalho y

5
00:00:09,440 --> 00:00:12,519
Rômulo Carneiro. Bueno, Lucca, Rômulo, nosotros

6
00:00:12,519 --> 00:00:14,440
tenemos algunas cuestiones importantes para

7
00:00:14,440 --> 00:00:17,000
conversar aquí. Yo

8
00:00:17,000 --> 00:00:20,600
quería comenzar diciendo lo siguiente, y

9
00:00:20,600 --> 00:00:24,680
nosotros, en interacción con el mercado, ya

10
00:00:24,680 --> 00:00:28,119
hemos notado cierta confusión, Lucca, en

11
00:00:28,119 --> 00:00:31,000
relación al hecho de que ya existen chatbots

12
00:00:31,000 --> 00:00:33,200
por ahí, ¿verdad? Es decir, creo que

13
00:00:33,200 --> 00:00:36,360
lamentablemente, ¿quién nunca

14
00:00:36,360 --> 00:00:38,079
tuvo una experiencia, digamos,

15
00:00:38,079 --> 00:00:41,000
horrible o terrible con un chatbot que

16
00:00:41,000 --> 00:00:43,480
arroje la primera piedra. Pero lo que yo

17
00:00:43,480 --> 00:00:46,120
quería señalar, Rômulo y Lucca, es lo

18
00:00:46,120 --> 00:00:48,960
siguiente: XMACNA propone

19
00:00:48,960 --> 00:00:50,960
desarrollar el concepto de empleado

20
00:00:50,960 --> 00:00:53,000
digital en sus varias

21
00:00:53,000 --> 00:00:56,559
aplicaciones. Y creo que en nada debe

22
00:00:56,559 --> 00:00:58,120
eh

23
00:00:58,120 --> 00:01:01,760
confundirse con la idea de chatbot, ¿verdad?

24
00:01:01,760 --> 00:01:04,360
Así que comencemos distinguiendo eso en

25
00:01:04,360 --> 00:01:06,640
primer lugar, para que, quizás, con

26
00:01:06,640 --> 00:01:09,159
algo de suerte, nunca más

27
00:01:09,159 --> 00:01:11,560
nadie nos haga esa pregunta. Y entonces

28
00:01:11,560 --> 00:01:13,439
podemos pasar después a otras

29
00:01:13,439 --> 00:01:15,080
partes de esta historia, al menos si

30
00:01:15,080 --> 00:01:16,360
si alguien pregunta, tendremos este corte listo.

31
00:01:16,360 --> 00:01:18,920
Envía esto, envía este enlace exactamente.

32
00:01:18,920 --> 00:01:21,680
Listo, adelante. Entonces Lucca, ¿vale? Bueno, creo que...

33
00:01:21,680 --> 00:01:23,880
Esta respuesta, si me permite dar dos...

34
00:01:23,880 --> 00:01:26,280
Pasos atrás. Por cierto, gracias...

35
00:01:26,280 --> 00:01:27,720
Por la audiencia, gracias por estar aquí...

36
00:01:27,720 --> 00:01:29,920
Con nosotros hoy. Gracias por la invitación.

37
00:01:29,920 --> 00:01:32,720
Gracias, Rômulo, por estar aquí con nosotros. Eh...

38
00:01:32,720 --> 00:01:35,439
XMACNA nació dentro de la red Gir...

39
00:01:35,439 --> 00:01:36,840
¿No? Nació como un spinoff de una...

40
00:01:36,840 --> 00:01:39,520
Empresa de educación, y en la red Gir nosotros...

41
00:01:39,520 --> 00:01:41,000
Nosotros ya trabajábamos con inteligencia artificial...

42
00:01:41,000 --> 00:01:44,960
Artificial, hacíamos investigación desde hace años, y...

43
00:01:44,960 --> 00:01:47,479
Para ayudar en nuestra actividad principal...

44
00:01:47,479 --> 00:01:50,759
Que es corregir redacciones, enseñar...

45
00:01:50,759 --> 00:01:53,079
A los estudiantes a escribir mejor.

46
00:01:53,079 --> 00:01:56,320
Bueno, el primer empleado digital...

47
00:01:56,320 --> 00:01:58,119
De XMACNA...

48
00:01:58,119 --> 00:02:00,719
Que aún opera, era para la red Gir y yo...

49
00:02:00,719 --> 00:02:02,079
De hecho, creo que nuestro empleado...

50
00:02:02,079 --> 00:02:05,280
Del año hace algunos años fue Bárbara, que...

51
00:02:05,280 --> 00:02:06,799
No es un chatbot, no tiene nada que ver con...

52
00:02:06,799 --> 00:02:08,759
Chatbot. Cuando empezamos a...

53
00:02:08,759 --> 00:02:10,000
Trabajar con estas inteligencias artificiales...

54
00:02:10,000 --> 00:02:11,239
Cuando empezamos a trabajar con modelos de lenguaje...

55
00:02:11,239 --> 00:02:12,920
A trabajar con modelos de lenguaje, nosotros...

56
00:02:12,920 --> 00:02:14,720
Nos dimos cuenta de que podríamos...

57
00:02:14,720 --> 00:02:16,760
Automatizar algunos procesos cognitivos...

58
00:02:16,760 --> 00:02:19,319
Dentro de las empresas, eliminando un paso...

59
00:02:19,319 --> 00:02:20,800
Que antes tenía que ser realizado por algún...

60
00:02:20,800 --> 00:02:23,080
Ser humano. Generalmente, es un paso...

61
00:02:23,080 --> 00:02:24,599
Es muy aburrido, y un paso que el ser humano

62
00:02:24,599 --> 00:02:26,400
no quería hacer, liberando al ser humano

63
00:02:26,400 --> 00:02:27,720
para poder hacer otras cosas más

64
00:02:27,720 --> 00:02:29,360
interesantes. Da un ejemplo de lo que

65
00:02:29,360 --> 00:02:32,200
estás diciendo. En el caso de Redigir,

66
00:02:32,200 --> 00:02:34,879
Bárbara, ella trabaja haciendo el

67
00:02:34,879 --> 00:02:37,040
billete orientador, el comentario final

68
00:02:37,040 --> 00:02:39,360
de las redacciones, lo que es un retrabajo para el

69
00:02:39,360 --> 00:02:42,040
corrector. El corrector humano, de carne y hueso,

70
00:02:42,040 --> 00:02:43,560
tiene que leer un texto y hacer una

71
00:02:43,560 --> 00:02:45,560
serie de anotaciones y definir una nota.

72
00:02:45,560 --> 00:02:47,239
Después de eso tiene que hacer una

73
00:02:47,239 --> 00:02:49,440
revisión de todo lo que marcó y

74
00:02:49,440 --> 00:02:51,599
explicar en portugués allí al alumno cómo

75
00:02:51,599 --> 00:02:53,640
tiene que, cómo puede corregir

76
00:02:53,640 --> 00:02:56,000
ese error o esos

77
00:02:56,000 --> 00:02:58,840
errores. Lo que ocurre es que nuestros

78
00:02:58,840 --> 00:03:01,319
correctores hacen esto en escala. Nosotros

79
00:03:01,319 --> 00:03:04,400
corregimos miles de textos por día. Un, un

80
00:03:04,400 --> 00:03:06,280
corrector profesional que está allí en la

81
00:03:06,280 --> 00:03:08,920
punta, el primer texto lo corrige con

82
00:03:08,920 --> 00:03:11,640
estándar, el segundo con determinado

83
00:03:11,640 --> 00:03:13,400
comentario final. Disminuye un poco en el

84
00:03:13,400 --> 00:03:16,799
12º, en el 30º, esto va quedando un poco

85
00:03:16,799 --> 00:03:18,959
más flojo, porque hay que tener paciencia, ¿no?

86
00:03:18,959 --> 00:03:23,560
Creamos un copiloto que entra

87
00:03:23,560 --> 00:03:26,319
justamente en esa parte, quitando la

88
00:03:26,319 --> 00:03:28,239
parte aburrida del trabajo del corrector

89
00:03:28,239 --> 00:03:30,120
humano, haciendo que gane

90
00:03:30,120 --> 00:03:33,159
velocidad, calidad y calidad de vida.

91
00:03:33,159 --> 00:03:35,360
tiempo y ganando más dinero por el

92
00:03:35,360 --> 00:03:36,720
mismo tipo de trabajo. En realidad,

93
00:03:36,720 --> 00:03:38,480
removemos una parte aburrida del trabajo

94
00:03:38,480 --> 00:03:40,680
para él. Puede rendir más y aún

95
00:03:40,680 --> 00:03:42,319
ganar más por el mismo tiempo trabajado.

96
00:03:42,319 --> 00:03:45,120
Esto fue un parteaguas dentro

97
00:03:45,120 --> 00:03:48,480
de XMACNA y entendimos que, bueno,

98
00:03:48,480 --> 00:03:50,480
así como XMACNA tenía una Bárbara,

99
00:03:50,480 --> 00:03:52,000
en realidad había espacio para varias

100
00:03:52,000 --> 00:03:53,760
Bárbaras ahí dentro. Después fueron surgiendo

101
00:03:53,760 --> 00:03:55,959
otros, el Oráculo, que es un programador,

102
00:03:55,959 --> 00:03:57,840
él hace solicitudes a nuestra base de datos

103
00:03:57,840 --> 00:03:59,760
de datos con lenguaje natural, por ejemplo.

104
00:03:59,760 --> 00:04:01,799
Después está Keber, que es nuestro

105
00:04:01,799 --> 00:04:04,120
científico de datos, que realiza análisis de la

106
00:04:04,120 --> 00:04:05,439
rendimiento de una escuela y hace una

107
00:04:05,439 --> 00:04:07,200
sugerencia de una intervención pedagógica,

108
00:04:07,200 --> 00:04:09,159
que es una sugerencia para un profesor

109
00:04:09,159 --> 00:04:10,560
para que pueda aplicar en su aula.

110
00:04:10,560 --> 00:04:13,720
Entendimos que todo tipo de

111
00:04:13,720 --> 00:04:15,799
empresa podría tener Bárbaras ahí dentro, podría tener

112
00:04:15,799 --> 00:04:17,560
procesos cognitivos que podrían ser

113
00:04:17,560 --> 00:04:20,959
automatizados y, mientras el mercado

114
00:04:20,959 --> 00:04:22,479
más tarde, nos dimos cuenta de lo que

115
00:04:22,479 --> 00:04:23,880
esto iba a pasar. Es natural que

116
00:04:23,880 --> 00:04:26,320
ocurriera. Personas o empresas que

117
00:04:26,320 --> 00:04:28,880
trabajaban con chatbot vieron en la

118
00:04:28,880 --> 00:04:31,160
inteligencia artificial una gran

119
00:04:31,160 --> 00:04:35,720
aliada para los chatbots, y es muy apta

120
00:04:35,720 --> 00:04:37,680
para ese papel. Sin

121
00:04:37,680 --> 00:04:38,440
Problema.

122
00:04:38,440 --> 00:04:42,160
Sí, pero hay muchos Frankensteins por ahí, ¿no?

123
00:04:42,160 --> 00:04:43,759
Personas que trabajaban en empresas,

124
00:04:43,759 --> 00:04:46,800
que trabajaban con... tenían todo

125
00:04:46,800 --> 00:04:48,240
un sistema preparado para manejar el

126
00:04:48,240 --> 00:04:51,479
chatbot. El chatbot, tiene... él

127
00:04:51,479 --> 00:04:54,160
presupone un flujo muy rígido. Él

128
00:04:54,160 --> 00:04:56,880
presupone saber las preguntas y las

129
00:04:56,880 --> 00:04:58,639
respuestas. Bueno, no hace falta explicar aquí,

130
00:04:58,639 --> 00:05:00,759
¿verdad? Todo el mundo ya tuvo la oportunidad

131
00:05:00,759 --> 00:05:03,440
de frustrarse con un chatbot. Y un

132
00:05:03,440 --> 00:05:05,400
empleado digital, cuando se inserta

133
00:05:05,400 --> 00:05:08,600
en esa posición de ventas, revoluciona.

134
00:05:08,600 --> 00:05:11,000
Es algo completamente diferente, es

135
00:05:11,000 --> 00:05:12,720
otra experiencia, ¿no? Otra experiencia.

136
00:05:12,720 --> 00:05:15,160
Pero no termina ahí, porque el proceso

137
00:05:15,160 --> 00:05:18,160
el proceso cognitivo que está involucrado ahí

138
00:05:18,160 --> 00:05:21,080
es que el vendedor tiene que ejecutar, no

139
00:05:21,080 --> 00:05:24,160
no se limita a conversar, no se limita a

140
00:05:24,160 --> 00:05:26,000
estar ahí en la interlocución con el público

141
00:05:26,000 --> 00:05:28,160
existe una serie de otras

142
00:05:28,160 --> 00:05:30,319
actividades de back office que son

143
00:05:30,319 --> 00:05:32,919
repetitivas, que llevan mucho tiempo, que

144
00:05:32,919 --> 00:05:35,160
ningún vendedor le gusta hacer, y que

145
00:05:35,160 --> 00:05:36,720
nuestras inteligencias artificiales también

146
00:05:36,720 --> 00:05:40,120
están involucradas y optimizando, salvando

147
00:05:40,120 --> 00:05:42,160
la vida, ¿no?, del vendedor. Decimos que el

148
00:05:42,160 --> 00:05:45,600
CRM es el principal aliado y el

149
00:05:45,600 --> 00:05:47,639
principal enemigo del vendedor, porque bien

150
00:05:47,639 --> 00:05:50,479
rellenado correctamente, es, es, es un milagro

151
00:05:50,479 --> 00:05:53,160
Si está mal completado, te sabotea. Entonces la

152
00:05:53,160 --> 00:05:55,840
nuestra solución, las soluciones de XMACNA

153
00:05:55,840 --> 00:05:57,039
no nacen como el

154
00:05:57,039 --> 00:05:59,639
Frankenstein de algún otro sistema,

155
00:05:59,639 --> 00:06:00,680
un sistema que después agrega

156
00:06:00,680 --> 00:06:02,360
inteligencia artificial en el medio. Ella

157
00:06:02,360 --> 00:06:06,080
nace desde el principio, AI first. Entonces nosotros

158
00:06:06,080 --> 00:06:09,199
pensamos todo el proceso, pensamos cada

159
00:06:09,199 --> 00:06:11,400
paso, entendiendo las

160
00:06:11,400 --> 00:06:12,639
potencialidades de la Inteligencia

161
00:06:12,639 --> 00:06:14,759
Artificial, y creamos algo que, bueno,

162
00:06:14,759 --> 00:06:17,720
no existe en el mercado. Que, bueno, creo que

163
00:06:17,720 --> 00:06:20,000
le voy a pasar la palabra a Rômulo porque es

164
00:06:20,000 --> 00:06:22,479
él quien lidera la fábrica y está allí con

165
00:06:22,479 --> 00:06:24,560
un ejército de Autobots. Nosotros llamamos a los

166
00:06:24,560 --> 00:06:26,039
Autobots nuestros empleados digitales

167
00:06:26,039 --> 00:06:27,800
que están en el back office. Él está

168
00:06:27,800 --> 00:06:29,160
allí configurando esos Autobots. Puedes

169
00:06:29,160 --> 00:06:31,520
contarnos sobre la revolución que es en una

170
00:06:31,520 --> 00:06:33,800
empresa que tiene que atender en

171
00:06:33,800 --> 00:06:35,919
escala. Entonces, ¿cómo es, Romulo? Claro,

172
00:06:35,919 --> 00:06:38,360
gente, es lo siguiente: dando un poco

173
00:06:38,360 --> 00:06:40,280
de paso atrás en este punto que Lucca

174
00:06:40,280 --> 00:06:42,319
estaba trayendo, creo que es interesante

175
00:06:42,319 --> 00:06:44,720
que entendamos una diferencia nuestra en

176
00:06:44,720 --> 00:06:48,000
XMACNA en relación con los chatbots, incluso

177
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
chatbots que hoy trabajan con IA, es que

178
00:06:51,000 --> 00:06:53,840
la idea en XMACNA siempre nace en

179
00:06:53,840 --> 00:06:56,160
procesos cognitivos. Entonces creo que la

180
00:06:56,160 --> 00:06:58,599
primera etapa de nuestra actuación con la

181
00:06:58,599 --> 00:07:00,319
empresa que llamamos la reunión de

182
00:07:00,319 --> 00:07:02,599
KickOff, esa reunión inicial, es decir

183
00:07:02,599 --> 00:07:04,280
así: Gustavo, tú que nos estás

184
00:07:04,280 --> 00:07:06,720
contratando, ¿no? ¿Cuál es el proceso

185
00:07:06,720 --> 00:07:08,400
que quieres automatizar dentro de tu

186
00:07:08,400 --> 00:07:10,960
empresa? ¿Cómo es tu flujo completo

187
00:07:10,960 --> 00:07:13,960
alrededor de esta etapa de ese proceso, donde

188
00:07:13,960 --> 00:07:15,680
tu fun... donde el empleado digital

189
00:07:15,680 --> 00:07:17,639
va a actuar? ¿Cómo

190
00:07:17,639 --> 00:07:20,080
procesa dentro de todo tu embudo? Entonces,

191
00:07:20,080 --> 00:07:23,639
existe todo un análisis bastante

192
00:07:23,639 --> 00:07:26,440
individualizado de cuáles son las etapas

193
00:07:26,440 --> 00:07:28,960
de tu empresa en específico. Entonces, no es

194
00:07:28,960 --> 00:07:30,800
algo que va a salir hablando del

195
00:07:30,800 --> 00:07:33,240
conocimiento generalista que las IAs

196
00:07:33,240 --> 00:07:35,800
muchas veces tienen. Entonces, hay un recorte.

197
00:07:35,800 --> 00:07:38,120
Existen capas que se van aplicando

198
00:07:38,120 --> 00:07:39,720
dentro de la inteligencia artificial para

199
00:07:39,720 --> 00:07:42,120
que sea extremadamente asertiva

200
00:07:42,120 --> 00:07:44,319
dentro de tu flujo. Yo ya he participado en

201
00:07:44,319 --> 00:07:47,479
algunas de esas reuniones algunas veces y

202
00:07:47,479 --> 00:07:50,400
hay algo interesante, Lucca, que

203
00:07:50,400 --> 00:07:52,319
Rômulo, como director de la fábrica, es

204
00:07:52,319 --> 00:07:55,280
gracioso decir director de la fábrica, ¿no?

205
00:07:55,280 --> 00:07:57,120
Mucho aceite, mucho... da la impresión

206
00:07:57,120 --> 00:07:58,520
como que escuchamos unos metales

207
00:07:58,520 --> 00:08:02,440
golpeando y tal. Yo lo escucho, tú lo escuchas, pero

208
00:08:02,440 --> 00:08:05,360
es porque ya he visto que hablamos así.

209
00:08:05,360 --> 00:08:07,080
Entonces, tú que tienes todas esas ideas

210
00:08:07,080 --> 00:08:10,000
locas, no vamos a empezar por ahí, hay

211
00:08:10,000 --> 00:08:12,039
Tienes que empezar desde aquí, ¿entiendes? Ese es el

212
00:08:12,039 --> 00:08:14,919
proceso inicial. Entonces, hay un

213
00:08:14,919 --> 00:08:17,759
lectura del negocio ajeno que

214
00:08:17,759 --> 00:08:21,080
obviamente ya aprendimos a hacer.

215
00:08:21,080 --> 00:08:24,120
Que, de hecho, establece un punto de

216
00:08:24,120 --> 00:08:25,680
partida, ¿no? A veces, las

217
00:08:25,680 --> 00:08:29,080
personas tienen una idea algo imprecisa de

218
00:08:29,080 --> 00:08:32,279
lo que hace la IA, ¿entiendes? No, no es

219
00:08:32,279 --> 00:08:34,440
magia, al contrario, ¿no? Tenemos que

220
00:08:34,440 --> 00:08:36,599
explicar algunas obviedades a todos y

221
00:08:36,599 --> 00:08:39,159
entender bien estas condiciones de por

222
00:08:39,159 --> 00:08:40,599
dónde debemos empezar para que

223
00:08:40,599 --> 00:08:42,120
ciertos procesos cognitivos

224
00:08:42,120 --> 00:08:45,040
ya estén resueltos, para que después

225
00:08:45,040 --> 00:08:47,279
podamos pasar a la segunda etapa de estos

226
00:08:47,279 --> 00:08:49,480
proyectos, a la tercera etapa de estos

227
00:08:49,480 --> 00:08:52,519
proyectos. Eso es una cualidad, así,

228
00:08:52,519 --> 00:08:54,480
en el sentido de que necesitamos tener

229
00:08:54,480 --> 00:08:56,920
este entendimiento del negocio para

230
00:08:56,920 --> 00:08:59,880
poder, incluso, hacer la mejor evaluación

231
00:08:59,880 --> 00:09:02,720
de dónde y por qué motivo

232
00:09:02,720 --> 00:09:05,200
implementamos primero un FD, ¿no? Exactamente.

233
00:09:05,200 --> 00:09:07,440
Creo que esa idea de dónde encaja con la

234
00:09:07,440 --> 00:09:10,320
pregunta que me hizo Lucca, porque muchas

235
00:09:10,320 --> 00:09:13,040
veces vemos la IA ahí como

236
00:09:13,040 --> 00:09:16,120
siendo ese chat en WhatsApp, ¿no?

237
00:09:16,120 --> 00:09:18,640
Todas esas IAs que Lucca mencionó de la

238
00:09:18,640 --> 00:09:20,519
red Girra, no están en WhatsApp.

239
00:09:20,519 --> 00:09:22,560
Están dentro del sistema, haciendo

240
00:09:22,560 --> 00:09:24,360
procesos automatizados que nadie está

241
00:09:24,360 --> 00:09:26,279
lo veo suceder en la gran mayoría de

242
00:09:26,279 --> 00:09:28,880
veces, ¿no? Entonces, cuando Lucca me pregunta

243
00:09:28,880 --> 00:09:31,560
sobre los Autobots, por ejemplo, sobre

244
00:09:31,560 --> 00:09:34,680
estas IAs de backoffice, esta IA que se queda

245
00:09:34,680 --> 00:09:37,839
funcionando dentro de los sistemas, son

246
00:09:37,839 --> 00:09:39,320
imprescindibles. Recientemente tuvimos

247
00:09:39,320 --> 00:09:41,240
recientemente en el sur de Brasil como

248
00:09:41,240 --> 00:09:43,760
una empresa socia nuestra, ¿no? Un CRM que

249
00:09:43,760 --> 00:09:45,640
estamos trabajando para automatizar

250
00:09:45,640 --> 00:09:47,640
prácticamente todos los procesos dentro

251
00:09:47,640 --> 00:09:51,240
del CRM. Entonces, la solución comienza en el SDR

252
00:09:51,240 --> 00:09:53,399
que es el calificador ahí. Después que

253
00:09:53,399 --> 00:09:56,200
califica, todo el movimiento de etapas

254
00:09:56,200 --> 00:09:58,360
de calificación. Si ese cliente ya está

255
00:09:58,360 --> 00:10:00,800
con alta probabilidad de cierre, baja

256
00:10:00,800 --> 00:10:03,079
probabilidad de cierre, cuáles son los

257
00:10:03,079 --> 00:10:04,880
productos que quiere comprar, todos los

258
00:10:04,880 --> 00:10:07,440
campos que el vendedor humano necesitaría

259
00:10:07,440 --> 00:10:08,839
llenar, esto ya es alimentado

260
00:10:08,839 --> 00:10:11,200
automáticamente por los Autobots. Después

261
00:10:11,200 --> 00:10:14,800
eso ya agenda una cita en la agenda del CRM

262
00:10:14,800 --> 00:10:17,720
del vendedor. Y luego el vendedor aún

263
00:10:17,720 --> 00:10:19,560
puede tener un copiloto. Hace clic en un

264
00:10:19,560 --> 00:10:21,920
botoncito ahí, abre un botoncito y él

265
00:10:21,920 --> 00:10:24,360
habla con la IA para poder retomar una

266
00:10:24,360 --> 00:10:26,440
atención, por ejemplo, con un cliente

267
00:10:26,440 --> 00:10:28,480
que quedó con baja calificación y

268
00:10:28,480 --> 00:10:31,079
manda uno a automático. Hay todo un

269
00:10:31,079 --> 00:10:34,040
trabajo de postventa que puede hacer

270
00:10:34,040 --> 00:10:36,519
con el uso de la IA. En fin, los

271
00:10:36,519 --> 00:10:38,360
procesos que hemos estado creando con

272
00:10:38,360 --> 00:10:41,360
empresas asociadas, van mucho más allá

273
00:10:41,360 --> 00:10:43,720
WhatsApp, van mucho más allá

274
00:10:43,720 --> 00:10:46,160
lo que está delante de nosotros. Claro que esta

275
00:10:46,160 --> 00:10:48,480
etapa de un calificador, como bien

276
00:10:48,480 --> 00:10:51,200
dijiste, Gustavo, normalmente es una de las

277
00:10:51,200 --> 00:10:53,279
primeras etapas que establecemos

278
00:10:53,279 --> 00:10:55,800
dentro del proceso de automatización, ¿no?

279
00:10:55,800 --> 00:10:57,519
cuando el empleado digital está

280
00:10:57,519 --> 00:11:00,040
asociado a ventas, a llegar al público

281
00:11:00,040 --> 00:11:02,600
en general. Genial, Lucca, ¿quieres agregar

282
00:11:02,600 --> 00:11:05,399
algo? En tu comentario, hay, eh, me

283
00:11:05,399 --> 00:11:07,639
llamó la atención, a veces tenemos que

284
00:11:07,639 --> 00:11:09,240
decirle que no al cliente, diciendo: Mira,

285
00:11:09,240 --> 00:11:11,160
quieres empezar por aquí, pero este no

286
00:11:11,160 --> 00:11:13,200
es el primer paso. Hay una gran trampa

287
00:11:13,200 --> 00:11:16,200
para los ingenieros, sabes, de

288
00:11:16,200 --> 00:11:18,880
inteligentes, automatizar un

289
00:11:18,880 --> 00:11:20,639
parte, un proceso que no necesitaba

290
00:11:20,639 --> 00:11:22,639
existir o que no fue optimizado

291
00:11:22,639 --> 00:11:24,560
así que a veces nos rompemos la cabeza

292
00:11:24,560 --> 00:11:26,600
mucho tiempo tratando de crear una

293
00:11:26,600 --> 00:11:28,200
solución automatizada, una solución que

294
00:11:28,200 --> 00:11:31,399
funcione completamente de forma autónoma,

295
00:11:31,399 --> 00:11:33,720
cuando muchas veces esa parte del

296
00:11:33,720 --> 00:11:36,519
flujo podría ser eliminado porque

297
00:11:36,519 --> 00:11:38,560
es necesario con humanos, pero

298
00:11:38,560 --> 00:11:40,160
cuando pones tecnología en el

299
00:11:40,160 --> 00:11:41,760
proceso, a veces no es necesario

300
00:11:41,760 --> 00:11:43,920
o de la forma en que se hace hoy, no

301
00:11:43,920 --> 00:11:45,680
Es la forma más eficiente. Entonces, ¿para qué

302
00:11:45,680 --> 00:11:48,320
voy a gastar mucho tiempo poniéndolo ahí

303
00:11:48,320 --> 00:11:50,920
tecnología que va a repetir sin errores un

304
00:11:50,920 --> 00:11:53,560
proceso que está mal desde el origen? Entonces,

305
00:11:53,560 --> 00:11:55,639
esa madurez de mirar los procesos,

306
00:11:55,639 --> 00:11:57,360
entender por dónde empezamos, validar

307
00:11:57,360 --> 00:11:59,680
estos procesos para después solo optimizar y

308
00:11:59,680 --> 00:12:02,560
acelerar. Eso es algo que traemos

309
00:12:02,560 --> 00:12:05,200
a la mesa y, así, es un dif... es un

310
00:12:05,200 --> 00:12:06,560
diferencial muy grande. Consultoría

311
00:12:06,560 --> 00:12:09,800
gratis. Bueno, ex, Lucca, solo para terminar,

312
00:12:09,800 --> 00:12:10,760
cuesta

313
00:12:10,760 --> 00:12:14,440
¿caro? Mira, creo que es muy barato.

314
00:12:14,440 --> 00:12:16,480
Muy barato. Debería costar mucho más

315
00:12:16,480 --> 00:12:18,760
caro, pero nuestra misión es poner

316
00:12:18,760 --> 00:12:20,320
inteligencia artificial en todas las

317
00:12:20,320 --> 00:12:22,600
empresas del mundo. Queremos una

318
00:12:22,600 --> 00:12:24,440
misión modesta. Es una misión modesta, una

319
00:12:24,440 --> 00:12:26,079
misión modesta empezando por un

320
00:12:26,079 --> 00:12:27,760
pequeño país llamado Brasil de 200 millones

321
00:12:27,760 --> 00:12:29,440
de personas.

322
00:12:29,440 --> 00:12:31,839
Mira, para que pongas una IA para

323
00:12:31,839 --> 00:12:34,399
funcionar en tu empresa mañana, desde

324
00:12:34,399 --> 00:12:38,360
de R$360 por mes. Así es, gente, y entonces,

325
00:12:38,360 --> 00:12:40,880
supongamos que, no sé, es Navidad y tú

326
00:12:40,880 --> 00:12:43,160
necesitas escalar tu atención al cliente.

327
00:12:43,160 --> 00:12:46,360
Estás haciendo campaña en Facebook, ella

328
00:12:46,360 --> 00:12:47,880
escala naturalmente. Necesitas

329
00:12:47,880 --> 00:12:50,639
más Papá Noel, por ejemplo, clonamos

330
00:12:50,639 --> 00:12:52,839
de un momento a otro. Piensa si el

331
00:12:52,839 --> 00:12:55,000
Si Papá Noel tuviera una impresora de

332
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
duendes que hacen los regalos, vamos

333
00:12:58,000 --> 00:12:59,920
pensemos en esta lógica

334
00:12:59,920 --> 00:13:01,600
lógica navideña aquí y

335
00:13:01,600 --> 00:13:04,360
sí, no, ya no lo necesito, voy a descargar

336
00:13:04,360 --> 00:13:06,560
entonces, ¿tendré que despedir a esa

337
00:13:06,560 --> 00:13:07,920
persona que entrené? No, no, no, el

338
00:13:07,920 --> 00:13:09,079
empleado digital puede

339
00:13:09,079 --> 00:13:11,240
simplemente ser reducido, se queda ahí

340
00:13:11,240 --> 00:13:13,240
casi hibernando y luego eventualmente

341
00:13:13,240 --> 00:13:15,600
vuelve a entrar en acción cuando lo llaman, es

342
00:13:15,600 --> 00:13:17,720
fantástico, muy bueno. Lucca, gracias

343
00:13:17,720 --> 00:13:19,959
por tus explicaciones. Rômulo, director de la

344
00:13:19,959 --> 00:13:22,639
fábrica. Escuchen los metales.

345
00:13:22,639 --> 00:13:25,279
Exactamente. Fue un placer tenerte aquí.

346
00:13:25,279 --> 00:13:27,839
A ti también, a ti que nos escuchas, muchas

347
00:13:27,839 --> 00:13:30,000
gracias. Síguenos en todas nuestras

348
00:13:30,000 --> 00:13:31,440
redes sociales. Hemos estado haciendo un

349
00:13:31,440 --> 00:13:34,720
trabajo muy bueno, llevando información y

350
00:13:34,720 --> 00:13:37,160
educación sobre el tema de la

351
00:13:37,160 --> 00:13:38,920
inteligencia artificial para todo

352
00:13:38,920 --> 00:13:43,000
Brasil. Un abrazo, hasta la próxima.